交大材料学院研究生课程选课指北
交大材料学院研究生课程选课指北
前言
写它的原因主要是目前还没有材院的研究生同学整理过这方面的内容(应该是吧),师弟师妹们选课也还是需要向同门师兄姐询问相关课程情况;整理自己上过的课(及听说过的一些课)并写上一些感受,应该可以在一定程度上减轻师弟师妹们的课程选择困难。希望能对师弟师妹们有用。
课程的相关指标有:
- 学分
- 任课教师(公共基础课会有不同的老师授课,其授课风格、作业量、给分情况各异)
- 课程内容
- 考核方式
- 个人评价
- 给分情况
- 含水量::sweat_drops:(总数目为 5,应该都懂啥意思吧)
选课的个人总体感受:
- 研究生课程质量良莠不齐,选择两三门自己感兴趣或有用的课程就好,其他课程,哪个含水量高,就尽量选哪个吧,凑够毕业要求的所需学分数就好(个人看法!个人看法!努力认真的师弟师妹还是不要听我这种发言),腾出些时间入门自己的课题,学习学习之后要用到的科研工具,比选的课程教授的东西要更受用的多(纯粹发呆也好,毕竟上课发呆的时间也不多了)。
- 硕士评奖学金有 GPA 要求,因此,还需要考虑下课程难度,以免课程低分出现,也可以适当调整所选课程是否计入 GPA,尽量把自己的 GPA 提上去。
- 博士评奖学金没有 GPA 要求,但变成了论文,并且是所有年级的博士生一起评,低年级博士生几乎没希望;博士选课的自由度比硕士大一些。
注:
- 下面涉及到的评价大多都是个人主观感受,还需自己结合自己课题、兴趣、时间规划及课程是否冲突等方面仔细考虑
- 部分课程我没上过,但听过部分风评(听说、未知等字眼),不一定保真,建议还是多问问
- 还有很多我下面没有提到过的课程,这些课程就还需自己向同门师兄姐请教了
- 这篇推送/博客还是不要让老师们看见为好,懂的都懂
查看材料学院研究生课程教学大纲网址:【课程信息】研究生课程体系及教学大纲 - 研究生培养 - 上海交通大学材料科学与工程学院
公共基础课
公共基础课的学术英语比较难抢,注意把握
中国马克思主义与当代
学分:2
任课教师:刘铮(建议选这位老师)
课程内容:看课程题目便知
考核方式:报告 + 闭卷考试
个人评价:刘铮这位老师讲课蛮有意思
给分情况:给分较友好
含水量::sweat_drops::sweat_drops::sweat_drops:
自然辩证法概论
学分:1
任课教师:王延锋
课程内容:看课程题目便知
考核方式:闭卷考试
个人评价:回答问题会有加分,所以同学回答问题蛮积极(仅限我上的这位老师的课);考试的选择题很坑
给分情况:给分客观
含水量::sweat_drops::sweat_drops::sweat_drops:
学术伦理、规范与写作
学分:1
任课教师:魏天然(可以选这位老师)
课程内容:看课程题目便知
考核方式:平时作业 + 小组 pre
个人评价:老师讲这部分的内容案例还是挺多的;互动较多(点人回答问题);老师厉害(优青)
给分情况:给分客观
含水量::sweat_drops::sweat_drops:
学术英语
学分:2
任课教师:郭芳威(不是太建议选这位老师,个人看法)
课程内容:英文论文写作相关的内容
考核方式:平时作业(pre 较多)+ 课题相关 pre
个人评价:主要还是中文授课;其实感觉用处不大,到了该写英文论文的时候,自己会自动深入了解并注意的;做 pre 次数较多,点人回答问题;pre 做的不认真会从某些角度 cue 你,会有些让你感到不是很舒服;最后的给分很严格
给分情况:给分客观
含水量::sweat_drops:
专业基础课
专业基础课的数学课比较难抢,注意把握;含水量高的课比较难抢,注意把握
致远博士需选择两门数学课,非致远博士和硕士只需选择一门就好,若是有精力或感兴趣可以多选择一门
最优化方法
学分:3
任课教师:杨志国(推荐选这位老师、每节课都板书)
课程内容:线性规划、最优性条件、无约束优化及约束优化问题的相关算法
考核方式:平时作业 + 大作业 + 闭卷考试
给分情况:给分友好
个人评价:杨志国老师讲解课程内容知识很细致,最后的复习课复习得也很细致;考试难度也不难(仅限我考的那一次,仅供参考);很多程序的算法(机器学习)涉及到这门课的一些知识和算法,有助于你对它的理解;最优化方法和计算方法这两门数学课二选一的话,建议选这门,或者把这门课计入 GPA,计算方法不计,毕竟它给分友好。
含水量::sweat_drops:
计算方法
学分:3
任课教师:李大明(不建议选这位老师)
课程内容:插值、函数逼近、数值积分微分、常微分方程数值解法、方程求根、线性方程组解法(直接解法 + 迭代法)、矩阵特征值与特征向量计算
考核方式:平时作业 + 大作业 + 闭卷考试
给分情况:给分客观
个人评价:课程内容也还是蛮有用的(机器学习会用到相关概念);李大明老师的授课方式(对着 PPT 讲,很少板书)让人听得云里雾里;考试难度偏难(计算量有些大)
含水量::sweat_drops:
多尺度材料模拟与计算
学分:3
任课教师:孔令体 + 刘桂森;英文授课(2022 年秋季开始会有中文班授课)
课程内容:第一性原理(程序:VASP)+ 分子动力学(程序:LAMMPS)
考核方式:平时作业(主要为实验报告;实验内容相比其他课程可能偏多)+ 开卷考试(2021 年秋季开始的)
个人评价:做模拟计算的学生必选的课(我所在的课题组);课程内容本身很硬核,加上英文授课,更难听懂了;好消息是,听说 2022 年秋季开始会有中文班授课,尽量选到中文班的,没选上也可以去那个班蹭课;无论如何都会给你后续做模拟计算打下一定的基础,建议选上
给分情况:给分客观
含水量::sweat_drops:
高等材料热力学 - 中文班
学分:3
任课教师:金学军 + 李伟
课程内容:热力学(前者教授)、统计热力学(后者教授)
考核方式:平时作业 +1 次实验报告 +1 次 pre+ 开卷考试
个人评价:课程内容和本科内容重合还是蛮多的(如果你上过《材科基》和《统计物理》的话),有些概念是本科没有讲到的;搞金属或相关方面基础理论的可以选上这门课;两位老师喜欢点人回答问题,金学军老师讲解的部分还行,后一位老师,emm…,喜欢板书(背对着学生,誊自己笔记本的内容);最后的开卷考试难度还行;早八的课,一周两次(早起困难户应该会介意)
给分情况:给分友好
含水量::sweat_drops::sweat_drops:
材料强度学
学分:3
任课教师:沈耀 + 张帆
课程内容:弹性力学、位错理论、塑性变形、强化;断裂与韧化相关理论
考核方式:平时作业 + 开卷考试(2021 年秋季开始的)
个人评价:课程内容和本科内容重合还是蛮多的(如果你上过《材科基》和《材料力学行为》的话);做力学性能相关的同学可以选上这门课;几乎每周都会有作业,最后的考试难度还行;沈耀老师讲解的部分还是不错的,后一位老师个人觉得一般
给分情况:给分友好(个人感觉)
含水量::sweat_drops::sweat_drops:
材料加工智能制造
学分:3
任课教师:蔡艳
课程内容:未知
考核方式:开卷考试(好像是)
个人评价:听上过这门课的同学说这课偏水,可以选上(听说)
给分情况:给分友好
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机器学习 - 电院课程
学分:3
任课教师:杨旸(电院老师)
课程内容:讲解机器学习涉及到的方法(回归、贝叶斯、聚类、决策树等)及原理
考核方式:实验报告 + 闭卷考试
个人评价:相比材院的涉及机器学习的课程,十分硬核;对机器学习感兴趣的同学可以去蹭课
给分情况:未知
含水量::sweat_drops:
其他课程
- 数学课:听说《矩阵理论》也比较硬核;《应用随机过程》《数学物理方程》《基础数理统计》《生物数学》这四门难度相比前三者应该小一些
- 《固态相变原理》《材料动力学》:听说课程压力较大,不太建议选
- 《显微学与谱学表征》《工程材料的断裂机理》:听说课程压力较小,建议选
专业选修课
专业选修课中含水量高的课程比较难抢,注意把握
材料信息学 - 材料中的大数据与机器学习
学分:3
任课教师:汪洪 + 张澜庭 + 鞠生宏
课程内容:高通量实验、计算;机器学习(概念为主,辅以部分实操)
考核方式:平时作业(主要为实验报告)+ 期中闭卷考试 + 期末开卷考试(只允许带一张 A4 纸)
个人评价:高通量实验、计算听起来高大上,其实蛮难实现的,这部分由汪洪 + 张澜庭两位老师讲,讲得一般;机器学习部分由鞠生宏讲,但基本也是快速过一遍 scikit-learn 中的主要算法,算法原理部分讲得不是很深入,想深入了解还需自己花时间看官方文档和源码;作为选修课,这门课的作业量(还有考试)算是很多了,建议感兴趣的同学选择,不是太感兴趣的同学慎重。
给分情况:给分客观
含水量::sweat_drops:
集成计算机材料工程
学分:2
任课教师:顾剑锋 + 刘晓辉
课程内容:金属热加工模拟流程与相关的原理
考核方式:与课程相关且自己课题相关的 pre
个人评价:老师想讲的内容很多,但都讲得很笼统;做热加工模拟的同学可以选择
给分情况:给分友好
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块体金属玻璃与高熵合金
学分:2
任课教师:李金富
课程内容:金属玻璃部分的相关热力学知识 + 高熵合金(学生做 pre)
考核方式:老师给高熵合金部分的选题,自己选择一个题目做相关的 pre+ 报告
个人评价:搞非晶合金和高熵合金的同学可以选择
给分情况:给分友好
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材料科学与工程前沿专题
学分:2
任课教师:金学军 + 肖飞
课程内容:每周老师会发布这周可以听的讲座信息(听 6 次讲座即可),也可以听其他相关的
考核方式:写一份自己听过的讲座记录报告(两次讲座的内容即可);会组织一次面试,问你听过的讲座相关问题
个人评价:很轻松的一门课,只需听讲座,简单做些记录即可,不过很多讲座可能并不太和自己的课题有关
给分情况:给分友好
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测试数据智能挖掘
学分:2
任课教师:蔡艳
课程内容:LabVIEW+ 机器学习(粗略讲)
考核方式:平时作业 + 老师给定题目和数据(焊接相关),自己建立模型实现并做 pre
个人评价:《材料加工智能制造》课程的延伸;最后的 pre 说难也不难,老师人蛮好的,把题目做了就行,效果如何没有要求
给分情况:给分友好
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高能束成形原理、工艺和装备
学分:2
任课教师:王洪泽 + 吴一
课程内容:高能束成形原理、工艺和相关应用
考核方式:几乎没有平时作业 + 写一份高能束相关领域新应用场景的报告并做 pre
个人评价:总体也还蛮轻松
给分情况:给分客观
含水量::sweat_drops::sweat_drops::sweat_drops:
分子模拟的理论与实践 - 化院课程
学分:2
任课教师:化院老师
课程内容:有高斯(第一性原理)、gromacs、hoomd(后两个为分子动力学)软件的实操
考核方式:未知
个人评价:听师兄说这位老师讲得还不错,对这方面感兴趣或课题相关的同学可以去蹭课
给分情况:未知
含水量::sweat_drops:
其他课程
- 《现代微电子封装材料及封装技术》:听说课程压力小,建议选
专业前沿课
注:专业前沿课中含水量高的课程比较难抢,注意把握
光电器件与系统
学分:2
任课教师:高立明
课程内容:光电器件与系统的相关概念(每节课大部分时间在扯皮)
考核方式:几乎没有平时作业 + 做和课程内容相关的 pre(要求包含三篇较新的文献,串起来讲)
个人评价:老师喜欢扯来扯去,没有啥干货;每节课会点名,点人回答问题,要求在课堂上不能做其他事(被他发现会当场批评你),就当去放松好了
给分情况:给分友好
含水量::sweat_drops::sweat_drops::sweat_drops::sweat_drops:
现代物理与天文专题(天文类)- 宇宙学
学分:0.5
任课教师:物院老师(这两门课同一老师负责)
课程内容:看课程题目便知
考核方式:写一份课程相关的报告
个人评价:拓展见闻、放松;报告两页纸即可,有查重要求
给分情况:pass/fail
含水量::sweat_drops::sweat_drops::sweat_drops:
现代物理与天文专题(天文类)- 恒星与星系
同上
材料表面与界面
学分:2
任课教师:未知
课程内容:未知
考核方式:交一份课程相关的报告就行?(听说)
个人评价:听说蛮水?(听说)
给分情况:未知
含水量::sweat_drops::sweat_drops::sweat_drops: